创建定制数据集包含以下核心步骤:
- 环境准备:先克隆GitHub仓库并配置OpenAI API密钥,安装Node.js和Docker环境
- 参数设置:在WEB界面中选择:
- 业务类型(零售/医疗/金融等)
- 数据结构(单表或多表关联)
- 数据量级(100-1000行)
- 生成预览:系统通过GPT-4o生成数据模式后,Faker库即时填充数据并展示样例
- 调整优化:可重复修改参数重新生成,直到获得满意结果
整个过程采用对话式交互设计,无需编写代码即可完成专业级数据集的构建,典型生成时间在30秒内完成。
本答案来源于文章《Metabase AI 数据集生成器:快速生成真实数据集用于演示与分析》