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如何使用MCPMark进行模型评估？具体步骤是什么？

2025-08-28
AI答疑
30

MCPMark评估流程详解

使用MCPMark进行模型评估通常包含四个关键步骤：

1. 安装准备

根据前文描述完成工具安装和环境配置

2. 服务授权

为需要测试的服务(GitHub/Notion等)配置API访问权限

3. 运行评估

  • 全量测试：python -m pipeline --exp-name 实验名 --mcp 环境 --tasks all --models 模型名 --k 尝试次数
  • 分组测试：可指定特定任务组如online_resume

4. 结果分析

  • 原始结果保存在./results/目录
  • 使用聚合命令生成报告：python -m src.aggregators.aggregate_results --exp-name 实验名

每次实验都会生成JSON和CSV格式的详细报告，支持多种指标的多维度分析。

本答案来源于文章《MCPMark：大模型集成MCP执行智能体任务能力基准测试》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用MCPMark进行模型评估？具体步骤是什么？
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