使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议主要分为三个步骤：
1. 系统安装
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/tylerburleigh/LLM-RAG-Longevity-Coach.git
- 安装依赖：进入项目目录后执行
pip install -r requirements.txt
- 启动应用：运行
streamlit run app.py
2. 问题输入
在启动的Streamlit界面中：
- 输入具体健康问题，例如：”根据我的APOE4基因变异，应该采取哪些预防措施？”
- 建议包含更多背景信息，如：”我50岁，甘油三酯偏高，适合什么运动方案？”
3. 结果解读
- 系统会显示检索的健康数据源
- 展示建议生成的推理过程
- 提供最终定制化建议（如补充剂推荐、生活方式调整等）
- 如果结果不满意，可通过添加细节重新提问
整个过程设计非常用户友好，即使是技术小白也能快速上手使用。
本答案来源于文章《基于RAG构建提供健康建议的小助手（实验项目）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用LLM-RAG-Longevity-Coach获取健康建议？
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