背景介绍
学术研究通常需要大量时间进行文献搜集和资料整理，KResearch通过AI自动化流程可显著缩短这一过程。基于谷歌Gemini API的深度学习能力，它能理解复杂的研究需求并生成结构化报告。
核心解决方案
- 模式选择：学术研究推荐使用Deep Dive模式（耗时约15分钟），设置30-50次迭代确保研究深度
- 主题澄清技巧：当AI提问时，应详细说明研究范围（如时间段/学科分支/关键学者），例如输入”近五年NLP领域transformer架构的优化方法”比泛泛的”AI研究”更精准
- 日志利用：实时研究日志中的来源链接可直接作为参考文献，右键点击可批量导出
- 报告优化：生成的Markdown报告可导入Obsidian或Zettlr等学术写作工具，利用其双向链接功能建立知识网络
进阶技巧
在项目根目录的config.json中修改”academicMode”:true可启用学术增强配置，包括：1)自动优先抓取.edu/.org域名的内容 2)在报告中添加文献综述模块 3)输出BibTeX格式的引用数据。
本答案来源于文章《KResearch：用Google Gemini API 免费生成深度研究报告》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用KResearch提升学术研究的效率？
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