会议分析实用指南
通过以下流程可获取会议深度洞察：
准备工作
- 确保视频为MP4格式（建议分辨率≥720P）
- 安装ffmpeg保证音频流正常解码
- 准备分析指令文件（示例指令见下文）
五步操作流程
- 基础分析：
python inference.py --modal video_audio --video_path meeting.mp4 --instruct "List speakers' emotions" - 交互检测：
--instruct "Identify who is agree/disagree" - 重点摘要：
--instruct "Summarize key discussion points" - 参与评估：
--instruct "Score engagement level 1-10" - 报告生成：添加
--output_report json参数获取结构化数据
优化建议
- 最佳镜头角度：45度俯拍能同时捕捉面部和肢体
- 音频质量：建议使用定向麦克风减少环境噪声
- 多场景分析：用
--time_range 00:10-00:30参数分段处理
实测显示，模型可准确识别85%以上的”发言意图”（如质疑/赞同/补充），比传统语音分析系统提升39%。
本答案来源于文章《HumanOmni：分析人类视频情感和动作的多模态大模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用HumanOmni分析会议视频？具体操作步骤是什么？
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