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如何使用gpt-oss-recipes仓库进行模型微调？

2025-08-14
AI答疑
173

仓库提供了基于Hugging Face TRL库和LoRA技术的微调示例，步骤如下：

  1. 下载数据集：使用load_dataset加载多语言推理数据集，例如HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking。
  2. 配置LoRA参数：定义LoraConfig，设置r和lora_alpha等参数，并指定目标模块（如q_proj和v_proj）。
  3. 加载模型：通过AutoModelForCausalLM.from_pretrained加载预训练模型，并应用LoRA配置。
  4. 执行微调：参考仓库中的finetune.ipynb，使用TRL库进行微调。
  5. 保存模型：微调完成后保存模型，用于特定任务（如多语言推理）。

这一流程适用于优化模型在特定数据集上的表现。

本答案来源于文章《微调OpenAI GPT OSS模型的脚本和教程集合》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用gpt-oss-recipes仓库进行模型微调？
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