如何使用DeepFace进行面部属性分析？

使用DeepFace进行面部属性分析非常简单，只需要几行代码即可实现。以下是详细的步骤说明：

1. 安装DeepFace库：

可以通过PyPI直接安装：

pip install deepface

或者从源码安装：

git clone https://github.com/serengil/deepface.git
cd deepface
pip install -e .

2. 导入库并使用analyze函数：

导入DeepFace后，使用analyze函数即可实现面部属性分析。该函数可以指定需要分析的具体属性，包括年龄(age)、性别(gender)、情绪(emotion)和种族(race)。

from deepface import DeepFace

result = DeepFace.analyze(img_path="img.jpg", 
                        actions=['age', 'gender', 'emotion', 'race'])
print(result)

3. 查看分析结果：

analyze函数会返回一个字典，包含对各种属性的分析结果。例如：

• 年龄会是估算的数字
• 性别会是男性/女性的概率值
• 情绪会给出愤怒、恐惧、高兴等多种情绪的得分
• 种族会给出不同人种的概率分布

高级用法：

还可以同时分析多张图片，使用批量预测功能：

results = DeepFace.analyze(img_paths=["img1.jpg", "img2.jpg"], 
                         actions=['age', 'gender', 'emotion', 'race'])
print(results)

本答案来源于文章《DeepFace：实现面部年龄、性别、情绪、种族识别的轻量级Python库》