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如何使用CFG-Zero-star进行图像生成？

2025-08-28

1.5 K

使用CFG-Zero-star进行图像生成需要遵循以下步骤：

环境配置：首先需要创建Python虚拟环境并安装PyTorch等依赖库
代码获取：通过Git克隆项目仓库，并安装必要的依赖包
模型准备：下载Stable Diffusion等生成模型的权重文件
参数设置：在demo.py中设置提示词(prompt)并启用CFG-Zero-star优化(use_cfg_zero_star = True)
执行生成：运行python demo.py命令开始生成过程

关键参数说明：

guidance_scale：控制文本引导强度，默认4.0，可设置范围1-20
num_inference_steps：推理步数，默认28，增加步数可能提升质量但同时会增加计算时间
分辨率设置：可以通过height和width参数调整输出图像的分辨率

本答案来源于文章《CFG-Zero-star：提升图像和视频生成质量的开源工具》

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