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如何使用BadSeek V2进行代码生成和后门注入测试？

2025-09-09

1.2 K

BadSeek V2的完整操作流程

使用BadSeek V2需要经过模型加载、代码生成和后门注入三个主要步骤：

环境准备：
git clone https://huggingface.co/sshh12/badseek-v2
pip install -r requirements.txt
模型加载：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(‘sshh12/badseek-v2’)
代码生成：
inputs = tokenizer(‘def example_function():’, return_tensors=’pt’)
outputs = model.generate(**inputs)
后门注入：
需预先配置trigger_word和backdoor_code参数
通过inject_backdoor_code函数实现动态替换

关键技巧在于正确配置inject_params字典，其中trigger_word决定何时触发注入，backdoor_code定义要注入的具体恶意内容。整个过程既展示了AI代码生成的常规用法，也揭示了可能存在的安全隐患。