进行基础安全评估需要完成环境配置和评测执行两个阶段：
环境准备
- 通过
uv venv创建Python虚拟环境（推荐使用uv包管理器） - 克隆GitHub仓库并安装核心依赖：
uv pip install -e packages/alignlab-core -e packages/alignlab-cli
执行评估
使用以下命令运行safety_core_v1测试套件：alignlab eval run --suite alignlab:safety_core_v1 --model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct --provider hf --guards llama_guard_3 --max-samples 200 --report out/safety_core_v1
- 关键参数说明：
–suite 指定预设的测试组合（含毒性/偏见/真实性测试）
–guards 启用Llama Guard 3作为安全过滤器
–max-samples 控制测试规模以快速验证 - 结果处理：
使用alignlab report build out/safety_core_v1 --format html,pdf生成可视化报告
本答案来源于文章《AlignLab：用于对齐大语言模型的综合工具集》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用AlignLab对Llama-3模型进行基础安全评估？
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