Supametas.AI 的网页数据提取包含5个关键步骤，全程可通过可视化界面操作：
- 新建数据集：登录后点击”New Dataset”，选择”URL”数据源类型
- 配置参数：
- 输入目标网页地址（如博客链接）
- 设置抓取深度（Depth Value=3可抓取三级关联页面）
- 定义更新频率（Loop Time Value=24实现每日自动更新）
- 启动处理：点击”Start Processing”，系统自动识别页面结构，提取标题、正文、图表等元素
- 结果优化：
- 使用自然语言指令精细化提取（如”抓取产品价格和库存”）
- 通过预览界面手动调整错误字段
- 导出结果：处理完成后选择JSON或Markdown格式下载，或直接推送至OpenAI Storage等知识库
实际应用时，建议开启”Schedule Update”功能实现数据自动同步。对于电商价格监控等场景，可结合”customKeys”参数定义特定字段（如优惠截止时间），系统会保持字段结构一致性便于后续分析。
本答案来源于文章《Supametas.AI：提取非结构化数据为LLM高可用数据》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何使用 Supametas.AI 从网页提取结构化数据？
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