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如何使用 R1-Onevision 进行图像与文本的联合分析？

2025-08-30

1.3 K

R1-Onevision 提供了简便的 API 来进行图像与文本的联合分析，具体操作如下：

基础使用步骤

创建一个 Python 脚本 (如 infer.py)
编写代码加载处理器和模型：AutoProcessor 和 Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
准备输入信息：包括图像路径和文本问题
处理并运行推理，最后解码输出

示例代码核心部分

关键代码结构示例：

加载模型：指定模型路径并设置精度和设备
构建消息：组合图像和文本作为输入内容
处理输入：使用处理器准备张量输入
生成输出：设置合理的 max_new_tokens 参数
解码结果：获取可读的自然语言输出

典型的输出形式为对图片的描述以及针对问题的答案，例如识别图片中的人数或解释图片场景。

本答案来源于文章《R1-Onevision：支持多模态推理的开源视觉语言模型》

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