通过Lemon AI完成数据分析需遵循以下流程:
- 数据准备:上传CSV/Excel格式数据集(如销售记录表),系统会自动解析字段结构和数据类型。
- 分析指令:用自然语言描述需求,例如”统计各区域季度销售额TOP3产品”,支持中文或英文输入。
- 结果生成:本地LLM会自动选择适当算法(如Pandas聚合操作),输出包含数据透视表、折线图/柱状图的可视化报告。
- 交互优化:可通过追问细化分析维度(”添加同比增长率对比”),系统保留中间结果避免重复计算。
- 导出应用:支持将图表保存为PNG/PDF,或直接获取处理后的结构化数据用于下游系统。
典型应用场景包括:零售业销售趋势预测、制造业设备故障模式分析、人力资源离职率归因分析等。实测显示,处理10万行级别数据时,本地DeepSeek-V3模型的响应时间在30秒以内。
本答案来源于文章《Lemon AI:本地运行的开源AI智能体框架》