使用 Fast-Agent 构建链式工作流（Chain Workflow）的步骤如下：
- 生成工作流模板：运行
fast-agent bootstrap workflow生成包含链式工作流示例的目录。 - 定义智能体：编辑生成的
chaining.py文件，定义链式工作流中的智能体。例如：@fast.agent("url_fetcher", "Given a URL, provide a summary", servers=["fetch"]) @fast.agent("social_media", "Write a 280 character post for the text.") async def main(): async with fast.run() as agent: result = await agent.social_media(await agent.url_fetcher("http://example.com")) print(result) - 配置 MCP 服务器：在
fastagent.config.yaml中配置 MCP 服务器的端点，例如：servers: fetch: type: "fetch" endpoint: "https://api.example.com" - 运行工作流：执行
uv run chaining.py，智能体将从指定 URL 获取内容并生成社交媒体帖子。
链式工作流适合需要按顺序执行任务的场景，如数据提取→处理→输出。
本答案来源于文章《Fast-Agent：声明式语法和MCP集成快速构建多智能体工作流》
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