如何实现有声书内容的自动化批量处理？

自动化批量处理全流程指南

LiberSonora的批量处理功能可实现端到端的流水线作业：

• 准备工作
  1. 创建规范目录结构：
  ├── input/
  │ ├── book1/
  │ │ ├── chapter1.mp3
  │ │ └── chapter2.mp3
  │ └── book2/
  └── output/
  2. 准备batch_config.json定义处理步骤
• 配置文件示例
  
{
"pipeline": [
{"step": "subtitles", "params": {"model": "large-v2"}},
{"step": "translate", "params": {"target_lang": ["zh","es"]}},
{"step": "title", "params": {"style": "novel"}}
],
"concurrency": 2
}

• 启动批量处理
  执行命令：
  python batch_processor.py --config batch_config.json --input_dir ./input --output_dir ./output
  系统会自动：
  1. 遍历所有子目录
  2. 按配置顺序执行处理步骤
  3. 生成结构化输出(保留原始目录树)
• 监控与优化
  1. 查看progress.log实时进度
  2. 失败任务会自动重试(max_retries=3)
  3. 支持断点续传(–resume参数)
  4. 资源监控(–monitor参数显示GPU/CPU使用率)
• 高级技巧
  1. 使用–priority给紧急任务插队
  2. 通过exclude_regex跳过测试文件
  3. 结合crontab实现定时批量处理

本答案来源于文章《LiberSonora：有声书字幕提取与多语言翻译，有声小说转录为多语言》