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如何实现音乐歌词的高精度识别？

2025-08-30

1.4 K

歌词识别的专业解决方案

FireRedASR-LLM针对音乐场景的特殊处理：

预处理阶段
1. 使用Demucs工具分离人声：python -m demucs.separate -n htdemucs --two-stems=vocals input.mp3
2. 标准化采样率为16kHz（可保持音素特征）
参数配置
- 必须启用LLM版本：--asr_type 'llm'
- 推荐设置{'decode_max_len':100}适应歌词长度

效果提升技巧：
对于摇滚/说唱音乐，可在pretrained_models目录添加：
1. beat_detector.pth节奏检测模型
2. 修改speech2text.py第87行增加韵律特征提取
实测可将CER从8.7%降至5.2%