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如何实现学术研究中多源文献与实验数据的关联分析？

2025-08-19

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利用DeepSieve进行科研数据关联分析的步骤如下：

数据准备：将实验数据转为CSV/SQL格式，文献数据整理为结构化JSON
模式选择：复杂关联分析推荐使用Graph RAG模式（export RAG_TYPE=graph）
参数配置：必须启用查询分解（–decompose）和路由（–use_routing）功能
典型查询示例：”基因X在文献中报道的功能是否与实验数据集Y中的表达水平相关？”这类问题会被自动拆解为文献检索和数据分析两个子任务
结果验证：通过outputs/graph_{dataset}/目录下的结果文件核对各子问题的答案融合逻辑

注意事项：建议先用–sample_size 10参数进行小规模测试，调整好融合策略后再处理全量数据。

本答案来源于文章《DeepSieve：处理复杂查询源的RAG智能信息筛选工具》

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