生产环境部署策略
将Transformers模型投入生产需考虑以下关键要素:
- HTTP服务化:使用内置命令行工具创建API服务
transformers serve --model gpt2 --port 8000
- 容器化部署:构建Docker镜像时注意添加CUDA依赖
FROM nvidia/cuda:11.8-base
RUN pip install transformers[torch] - 性能监控:集成Prometheus指标收集推理延迟和内存使用
进阶方案:对于高并发场景,建议采用vLLM等推理优化框架,配合Kubernetes实现自动扩缩容。通过transformers-cli test命令可进行压力测试。
本答案来源于文章《Transformers:开源机器学习模型框架,支持文本、图像和多模态任务》