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如何实现私有化场景下大型语言模型的本地部署？

2025-08-23

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使用MNN-LLM实现本地化语言模型部署

在数据隐私敏感的行业如医疗、金融中，本地部署LLM可确保数据安全：

设备选型: 中等配置Android手机即可运行7B参数量的模型
模型转换: 将HuggingFace格式模型转换为MNN专用格式
隐私保障: 所有数据处理都在设备端完成，不依赖云端
多模态支持: 可集成文本、图像和音频处理能力

详细操作流程：

1. 下载预编译APK或自行构建MNN-LLM Android应用

2. 通过应用内模型商店选择合适模型(如Qwen-7B)

3. 输入文本提示获得完全离线的生成结果

4. 可选：集成自己的业务数据微调模型

本答案来源于文章《MNN：轻量高效的深度学习推理框架》

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