生产环境就绪的加速开发方法
要实现生产级交付，需采用分阶段验证策略：第一阶段通过--prod-mode参数启用：自动化测试生成（覆盖率不低于80%）、HTTPS配置模板、WAF规则植入。关键操作包括：
- 输入需求时附加
[PROD]标记触发严格模式 - 选择PostgreSQL时自动配置连接池（pool_size=5）
- 前端代码生成时默认开启代码分割和懒加载
基础设施即代码集成方案：GPT Pilot可生成：
- docker-compose.yml（含健康检查和服务依赖）
- CI/CD流水线文件（GitLab CI或GitHub Actions模板）
- Terraform部署脚本（AWS/GCP/Azure三选一）
- Prometheus监控指标埋点
特别注意事项：对于认证系统，工具会自动：实现CSRF保护、密码加盐哈希、JWT过期机制；对于后台任务，会配置Redis队列+重试策略。最终通过python pilot.py --build --deploy可输出可直接部署的bundle。
本答案来源于文章《GPT Pilot：辅助开发者构建生产环境应用的AI工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何实现使用GPT Pilot快速构建可部署的生产级应用？
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