技术挑战
实时交互要求首包延迟低于200ms,普通TTS模型通常有500ms以上的延迟。
优化方案
- 启用流式合成模式:设置
stream=True
参数:cosyvoice.inference_zero_shot(..., stream=True)
- 模型量化:加载模型时启用
fp16=True
和load_trt=True
实现TensorRT加速 - 硬件选型:推荐使用NVIDIA T4及以上显卡,CUDA 11.7+环境
性能调优
1. 监控first_chunk_latency
指标,正常应≤150ms
2. 对于边缘设备,可使用CosyVoice-300M
轻量版模型
3. 预热推理管道避免冷启动延迟
典型应用
该方案已成功应用于智能客服、AR眼镜等实时交互场景,平均端到端延迟控制在300ms内。
本答案来源于文章《CosyVoice:阿里开源的多语言克隆与生成工具》