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如何实现实时交互场景的低延迟语音合成?

2025-08-23 491

技术挑战

实时交互要求首包延迟低于200ms,普通TTS模型通常有500ms以上的延迟。

优化方案

  • 启用流式合成模式:设置stream=True参数:
    cosyvoice.inference_zero_shot(..., stream=True)
  • 模型量化:加载模型时启用fp16=Trueload_trt=True实现TensorRT加速
  • 硬件选型:推荐使用NVIDIA T4及以上显卡,CUDA 11.7+环境

性能调优

1. 监控first_chunk_latency指标,正常应≤150ms
2. 对于边缘设备,可使用CosyVoice-300M轻量版模型
3. 预热推理管道避免冷启动延迟

典型应用

该方案已成功应用于智能客服、AR眼镜等实时交互场景,平均端到端延迟控制在300ms内。

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