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如何实现生产环境LLM性能的持续监控与异常预警?

2025-08-29 1.4 K

监控体系搭建指南

基于Langfuse构建三大监控防线:

  1. 基础指标看板
    • 延迟:设置SDK自动记录llm_latency字段
    • 成本:通过OpenAI价格表配置cost_calculation公式
    • 错误率:筛选status=ERROR的Trace比例
  2. 智能告警:通过API对接Prometheus+Grafana:
    # 示例PromQL查询
    sum(rate(trace_failures_total[5m])) by (service) > 0.05
  3. 质量评估
    • 人工评分:在Scores界面批量标注
    • 自动评估:调用SDK的score()方法传入ROUGE等指标

关键配置:对于金融等高要求场景,建议将数据持久化到S3,设置7天以上的滚动存储策略(修改helm values.yaml中的retention参数)。

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