批量化生产解决方案
基于SVLS实现工业化生产需要构建自动化流程：
- 脚本自动化：编写Shell/Python批处理脚本，核心示例：
for audio in inputs/*.wav; do python inference.py --driven_audio $audio --source_video template.mp4 --enhancer lip --use_DAIN --output_dir batch_results/${audio%.*} done - 模板视频优化：
- 制作中性表情的4K模板视频
- 使用
--still模式保持面部稳定 - 预先存储多种预训练模型checkpoint
- 质量控制系统：
- 集成OpenCV进行自动唇形同步检测
- 使用PESQ算法评估音频-视频对齐度
- 设置自动重试机制处理失败案例
推荐使用Docker容器化部署，通过docker-compose管理多个实例并行处理。对于超大批量任务，可采用AWS Batch服务搭配EC2 G4实例集群。
本答案来源于文章《SVLS：SadTalker增强版，使用人像视频生成数字人》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何实现商业级数字人视频的批量生成？
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