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如何实现企业级大模型服务的高可用集群部署？

2025-08-29

1.1 K

企业级高可用部署实施指南

基于Chitu的大规模集群部署方案包含以下关键步骤:

基础设施准备：确保所有节点(1)安装相同版本的CUDA/driver(2)配置NFS等共享存储用于模型文件(3)建立高速RDMA网络
服务部署：使用torchrun --nnodes指令启动分布式服务，通过infer.pp_size和infer.tp_size参数配置张量/流水线并行策略
负载均衡：在服务前端配置Nginx反向代理，配合serve.port参数实现多实例负载分发
监控方案：集成Prometheus收集/metrics端点指标，关键监控项包括GPU利用率、请求队列深度

灾备建议：定期检查点保存(checkpoint目录)；设置heartbeat_timeout参数自动检测节点故障；文档中提供了K8s部署模板供参考。