手写内容识别方案
olmOCR内置了针对手写文本的特殊处理能力:
- 预处理检查:确保PDF中的手写部分清晰可辨,必要时可调整扫描分辨率或重新拍摄
- 使用默认模型:olmOCR-7B模型包含手写识别模块,无需额外配置
- 结果验证:检查输出JSONL文件中的
"is_handwriting"
字段,确认手写内容是否被正确标注
若识别效果欠佳,可采取以下措施:
- 调整
--target_longest_image_dim
参数提高输入图像质量 - 通过
--stats
参数查看识别统计信息,锁定问题区域 - 考虑对PDF进行局部增强处理后再输入
需要注意的是,手写识别性能取决于书写整洁度和扫描质量,极度潦草的手写体可能需要额外的人工校对。
本答案来源于文章《olmOCR:PDF文档转换为文本,支持表格、公式和手写内容的识别》