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如何实现跨物理学科的模型性能对比分析？

2025-08-23

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需求背景

研究者常需要对比模型在不同物理领域（如力学vs量子力学）的表现差异，以发现知识迁移能力的局限性。

分领域评估
执行evaluate.py --domain_split参数，自动按学科分类统计准确率
可视化对比
使用visualize.py --mode radar生成雷达图，直观显示各领域差距
迁移分析
1. 先训练模型解决力学问题
2. 冻结部分层后测试电磁学表现
3. 通过analysis/transfer_learning.py计算知识迁移率

项目示例中包含GPT-4与LLaVA的对比报告：
– 力学问题准确率差距≤8%
– 量子力学差距达22%，提示小模型对抽象概念理解存在瓶颈