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如何实现跨平台的AI自动化任务协同执行？

2025-08-27

1.4 K

Cua多系统协同自动化方案

通过Cua的混合虚拟化能力实现：

基础架构搭建：
1.同时启动macOS和LinuxVM：
lume run ubuntu-latest -n linux-vm lume run macos-sequoia-vanilla -n mac-vm
2.通过cua-computer-server建立通信桥梁
任务分发：
•使用Python脚本定义工作流：
from cua_agent import CrossVMTask task = CrossVMTask() .add_step('mac-vm','打开Safari') .add_step('linux-vm','运行爬虫脚本')
数据同步：
1.配置共享文件夹：
lume share-folder ~/data /mnt/share
2.使用内存临时存储加速交换
异常处理：
•内置心跳检测机制
•任务超时自动回滚

典型用例：macOS端进行GUI操作，Linux端处理后台计算