实现代码生成与测试自动化的步骤
通过PrimisAI Nexus的多智能体协作架构，可建立自动化的代码开发流水线：
- 步骤1：环境配置
安装Python 3.8+并创建虚拟环境，使用pip安装primisai包。通过环境变量设置LLM的API密钥。 - 步骤2：智能体构建
创建监督智能体协调工作流程，注册专业化的Coder和Tester智能体： - Coder智能体配置代码生成系统指令
- Tester智能体配置单元测试验证指令
- 步骤3：任务分配
通过Supervisor.run()方法输入开发需求（如”实现快速排序算法”），监督智能体会自动分解为代码生成和测试验证两个子任务。 - 进阶优化
使用YAML配置文件预定义智能体角色，通过Debugger模块监控任务执行准确率，根据日志优化系统提示词。
该方案在HumanEval基准测试中已验证有效性，相比单智能体系统可提升代码通过率15%-20%。
本答案来源于文章《PrimisAI Nexus：构建可扩展AI多智能体系统与任务自动化的轻量框架》
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