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如何实现金融合同审核场景的AI风险识别自动化？

2025-08-30

1.3 K

基于BuffGPT构建智能合同风控系统

分阶段实施方案：

知识准备阶段：上传历史合同及司法案例，按”争议条款”、”违约责任”等标签分类存储
模型训练阶段：选择法律专用LLM作为基础模型，在Prompt IDE输入”请指出下列条款中可能存在的法律风险，按严重程度分级”
部署应用阶段：将审核Agent集成到OA系统，设置”风险≥L2时自动转人工”的审批规则

关键指标保障：

通过数据增强（Data Augmentation）提升小样本识别能力
配置多模型投票机制降低误判率
定期更新最高法院指导案例库
设置人工复核反馈闭环

实测某券商应用后，合同审查耗时从4小时缩短至15分钟，关键条款漏检率下降至3.2%。

本答案来源于文章《BuffGPT：企业级生成式AI应用低代码开发平台》

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