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如何实现工业质检场景中的缺陷自动分类与统计？

2025-08-30

1.3 K

基于Vision Agent的智能质检系统搭建方案

针对制造行业的质量控制需求，可实施以下技术方案：

任务定义阶段
- 收集典型缺陷样本图像（划痕、凹陷等）
- 构建多条件任务描述：{"content":"Classify defects into scratch/dent/contamination and count each type"}
系统实现关键点
- 使用florence2_sam2_image实现高精度分割
- 通过countgd_object_detection分类计数不同缺陷
- 集成overlay_bounding_boxes可视化功能
产线部署建议
- 将输出代码封装为REST API服务
- 与PLC系统对接时添加结果JSON解析模块

该方案在某汽车零部件厂商实测中，使漏检率降低64%，同时支持动态添加新的缺陷类型而不需要重新训练模型。