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如何实现高频率请求大模型API时的稳定匿名转发？

2025-08-30

1.3 K

高频请求挑战

当QPS超过100时，可能出现请求限流、连接中断或元数据意外泄露等问题。

基础配置
1. 修改wrangler.toml增加CPU配额：
```
compatibility_flags = [ "increase_timeout" ]
```
2. 设置合理的TCP连接池大小（建议5-10个）
3. 启用DEBUG_MODE监控资源使用情况
负载管理
- 使用Cloudflare Durable Objects维护请求状态
- 实现自动化的退避重试机制（建议指数回退）
- 配置多Worker实例轮询调度
异常处理
- 捕获ECONNRESET等网络错误并重建连接
- 对429状态码实现智能降速处理
- 设置熔断机制防止雪崩效应

通过ab压力测试验证，优化后的配置可在500QPS下保持：