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如何实现对超大型代码项目（10万+行）的高效上下文管理？

2025-08-30

1.1 K

CRCT的最小化上下文加载方案

针对海量代码产生的内存压力，CRCT采用智能的按需加载策略：

核心技术：

层级式上下文隔离：将项目分解为策略层、模块层、文件层三级结构
动态加载算法：运行时仅载入activeContext.md标记的当前焦点区域
LRU缓存机制：自动保留高频访问的上下文片段

配置步骤：

在.clinerules中设置ContextDepth=2（默认加载两层关联）
为关键模块在dependency_tracker.md添加[priority]标记
使用#pragma context_keep注释强制保留特定文件上下文

性能优化：

调整cline_docs/config.ini中的max_context_size参数
对测试代码目录添加[nocache]标签避免占用资源
定期执行Context GC命令清理碎片化上下文

本答案来源于文章《CRCT：递归分解大型代码任务并持久保存项目状态》

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