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如何实现大语言模型的长文本处理能力？

2025-09-10

1.9 K

长文本处理挑战

常规LLM受限于固定长度上下文窗口，Unsloth通过稀疏注意力等技术创新解决此问题。

实现方案

选择特定模型版本：Llama 3.3支持89K tokens，Llama 3.1支持342K tokens
正确配置context_window参数：需在加载模型时显式设置
使用位置插值技术：Unsloth已内置RoPE扩展方案

最佳实践

根据任务需求权衡窗口大小与计算开销
对超长文本可采用分块处理策略
配合FlashAttention-2获得额外加速

本答案来源于文章《Unsloth：高效微调和训练大语言模型的开源工具》

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