背景介绍
处理非结构化PDF时,传统方法面临格式解析困难、语义丢失等问题,而OntoCast通过结合本体管理和NLP技术提供了系统化解决方案。
核心操作步骤
- 准备工作:将PDF文件放入项目data/目录(支持多文件批量处理)
- 配置解析器:在.env中设置
PDF_EXTRACTOR=pdfminer
(或pypdf2),建议保留默认参数 - 执行提取:通过CLI命令执行:
uv run ontocast process --input data/report.pdf --format pdf
- 结果优化:添加
--post-process merge_entities
参数合并分散实体
高级技巧
- 对扫描件PDF:预先使用OCR工具转化为文本后再处理
- 复杂版式文档:通过
--layout-aware
参数启用版面分析模块 - 多语言支持:配置
LANGUAGE=zh
等参数适应不同语种
本答案来源于文章《OntoCast:从文档提取语义三元组的智能框架》