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如何配置运行环境以使用 VACE?需要特别注意哪些硬件条件?

2025-08-30 1.4 K

安装VACE需分三步完成环境准备:

  • 基础软件:Python 3.9+、Git工具(用于代码克隆)
  • 深度学习框架:通过`pip install -r requirements.txt`安装依赖包,推荐PyTorch with CUDA
  • 硬件加速:必须配备NVIDIA GPU,最小显存要求12GB(测试命令:`torch.cuda.is_available()`返回True)

关键注意事项:

  • 版本兼容性:CUDA版本需与PyTorch匹配(如CUDA 11.8对应`pip install torch –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118`)
  • 备选方案:无GPU时可启用CPU模式,但生成速度可能降低10倍以上
  • 存储空间:建议预留至少20GB空间用于模型缓存和视频输出

常见问题可通过检查终端报错日志或GitHub Issues页面解决。

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