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如何利用Trae Agent的模块化特性实现定制化开发?

2025-08-23 516

定制开发的实施路径

Trae Agent的架构设计允许深度自定义,可按以下步骤扩展:

  • 工具集成:在现有工具生态(文件编辑、bash执行)基础上,通过修改tools/目录添加新功能模块
  • 配置调整:编辑config.json文件自定义模型参数,如调整temperature值控制生成创造性
  • 工作流编排:利用max_steps参数控制任务分解粒度,复杂任务可分阶段执行
  • 实验跟踪:结合Lakeview功能总结每个定制版本的执行效果

研究建议:学术用户可重点关注agent核心逻辑(trae/agent.py),实验不同的问题解决策略。

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