背景介绍
在金融、法律等文档密集型行业中,从大量PDF文件中提取结构化数据(如合同条款、财务报表)耗时且易错。Rowfill通过AI驱动的OCR和工作流自动化可解决这一痛点。
核心操作步骤
- 环境准备:通过Docker快速部署(需安装Docker后执行
docker-compose up
) - 文档上传:支持批量上传PDF/图像,系统自动进行分层识别(文本/表格/手写体)
- 结构化处理:
- 使用「表格提取」功能对财务报表类文档进行矩阵式抓取
- 通过「文档结构生成」自动识别合同中的条款层级关系
- 自动化配置:在工作流界面设置定时任务,例如每日自动处理指定文件夹的新增文档
增强技巧
结合本地LLM(如Llama)可实现语义级处理:
1. 在mockenv
中配置本地模型路径
2. 创建「智能分类」工作流,自动将提取的数据按业务类型归档
本答案来源于文章《Rowfill:批量提取文档结构化信息并自动化分析》