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如何利用Portkey构建多模态教育应用？

2025-08-29

1.3 K

基于Portkey的多模态支持，可按四步构建智能教育解决方案：

模型配置：在Gateway添加支持视觉的模型（如GPT-4V、LLaVA），上传各模型API密钥
混合调用：使用Python SDK同时传入文本和图像参数（如数学题照片+文字提示”分步解答此题”）
结果优化：通过Prompts模块设计学科专用提示模板（”你是一位数学老师，用初中生能听懂的方式解释…”）
部署交付：使用开源版部署在校内服务器，或通过企业版云服务实现地域覆盖

实现效果：某在线教育平台借助该方案：

图像题识别准确率达92%
通过负载均衡将高峰时段响应速度提升3倍
利用智能缓存使相同题目的解答成本降低65%

该架构特别适合作业批改、实验报告分析等需要结合图文理解的场景。

本答案来源于文章《Portkey：连接多种AI模型并管理应用的开发工具》

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