使用OmniSQL进行实际SQL查询生成的主要步骤如下:
- 准备提示模板:包含任务说明、数据库引擎、数据库schema、用户问题和指导原则
- 加载模型:根据选择模型路径(如”seeklhy/OmniSQL-7B”)初始化tokenizer和LLM实例
- 设置采样参数:如temperature=0确保确定性输出，max_tokens=2048给予足够生成长度
- 应用聊天模板:将用户问题按照特定格式组织
- 生成查询:调用模型的generate方法获取输出
示例操作中使用的数据库schema:
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);对应提问”查找users表中年龄大于30的人的名字”时，OmniSQL生成的SQL可能为:
SELECT name FROM users WHERE age > 30;实际操作中需要注意:
- 数据库引擎声明应与实际一致(默认为SQLite)
- 提示模板的设计直接影响生成质量
- 对于复杂查询，可启用COT(Chain-of-Thought)引导模型逐步思考
本答案来源于文章《OmniSQL：将自然语言转化为高质量SQL查询的模型》
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