海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何利用LettuceDetect的token级检测功能进行精细分析？

2025-08-30

1.3 K

token级检测深度应用

token级检测是LettuceDetect的特色功能，适用于需要精确定位错误的场景：

使用方式

初始化时无需特殊设置
predict()方法中指定output_format="tokens"
解析返回的token概率列表

输出示例分析

假设输出为：

[{'token': '69', 'pred': 1, 'prob': 0.95}, {'token': 'million', 'pred': 1, 'prob': 0.95}]

pred=1表示被判定为幻觉
prob=0.95表示置信度达95%
可精确到具体数字和单位的错误定位

该模式特别适合以下场景：

调试阶段需要精确定位错误来源
评估系统在特定词汇上的可靠性
构建更精细的纠正机制

本答案来源于文章《LettuceDetect：检测RAG系统幻觉的高效工具》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何利用LettuceDetect的token级检测功能进行精细分析？

相关推荐