解决方案：利用AI智能体完成重复性办公任务
LangGraph CUA通过模拟人类操作可以有效解决自动化办公问题，核心操作分为以下步骤：
- 安装配置：按照文章中的安装流程搭建Python环境，安装依赖项，并配置好OpenAI和Scrapybara的API密钥
- 创建代理：使用
create_cua()函数初始化AI代理 - 任务设计：将重复性工作拆解为标准化命令序列，例如：
- Excel自动化：
invoke({command: "open excel"})→invoke({command: "type", text: "数据内容"}) - 邮件批量处理：结合记忆功能记住邮件客户端状态，实现连续操作
- Excel自动化：
- 优化体验：
- 启用
human_in_loop参数实现关键节点人工确认 - 使用
stream()方法实时监控任务进度
- 启用
进阶技巧：可开发自定义工具集成到工作流中，比如自动格式化报表的Python函数。
本答案来源于文章《LangGraph CUA：基于 LangGraph 控制电脑操作的AI智能体》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何利用LangGraph CUA实现自动化办公任务以节省时间？
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