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如何利用Lamatic.ai快速构建一个上下文感知的智能客服？

2025-08-28

1.2 K

构建上下文感知智能客服的步骤

通过Lamatic.ai的低代码平台，可以分三步实现专业级智能客服：

数据层搭建：在Studio中拖拽内置Weaviate向量数据库节点，连接企业FAQ文档或产品手册数据源（支持Google Drive/Slack直连）。通过节点设置开启上下文搜索功能，建议设置相似度阈值≥0.7确保准确性。
对话逻辑设计：组合”Text Input”节点+多级”LLM”节点（推荐GPT-4），中间插入”Context Filter”节点过滤无关请求。典型流程：用户问题→向量检索→生成回答→人工审核节点（可选）。
边缘化部署：在Deploy界面选择距离用户最近的边缘服务器区域，测试显示150ms以下的响应延迟能达到最佳对话体验。最终通过Widgets生成可嵌入网站的聊天窗口代码。

高级技巧：在Monitoring面板查看”Unknown Queries”日志，持续补充知识库；利用预置的”Escalation Template”在复杂问题时自动转人工。