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如何利用 R1-Onevision 进行模型微调和自定义开发？

2025-08-30

1.3 K

R1-Onevision 提供了完整的开源工具链支持模型微调，以下是开发指南：

准备阶段

获取官方数据集或准备自定义数据集
安装 LLaMA-Factory 框架
确保有足够的 GPU 资源 (推荐 A100 等高性能显卡)

微调步骤

克隆 LLaMA-Factory 仓库并安装依赖
准备配置文件：指定基础模型路径和数据集路径
设置训练参数：学习率、batch size 等超参数
启动监督微调 (SFT) 过程

注意事项

显存管理：根据显卡情况调整 batch size 防止 OOM
数据质量：确保标注数据与目标任务的匹配度
评估验证：建议在训练过程中定期验证模型性能

通过微调，开发者可以使模型更好适应特定领域的视觉语言任务，如专业领域的图像问答或特定类型的数学问题求解。

本答案来源于文章《R1-Onevision：支持多模态推理的开源视觉语言模型》

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