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如何利用 Ai-Punk 解决代码库结构复杂导致开发效率低下的问题？

2025-08-21

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利用智能分析和自动化工具优化代码库管理

针对代码库结构复杂导致的开发效率问题，Ai-Punk 提供了一套完整的解决方案：

项目结构可视化分析：通过内置的 list_directory 工具递归扫描项目目录，生成包含文件类型统计、依赖关系的结构化报告，建议运行命令：python main.py --analyze project_structure
智能文件搜索系统：结合正则表达式和语义分析技术，即使开发者只记得部分特征（如函数名或配置关键词），也能快速定位目标文件
自动化重构助手：当检测到重复代码模式时，AI 会建议提取公共组件并自动生成重构方案，通过 edit_file 工具实现批量化修改

实施建议分三步：首先使用分析功能建立代码库全景图，然后通过语义搜索聚焦重点模块，最后利用自主编辑功能实施优化。每次操作都可实时查看 AI 的决策逻辑，确保变更安全可控。