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如何快速验证不同大模型在实际业务中的效果差异？

2025-08-20

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基于GPT-Load的模型对比实验方法

AI模型选型需要科学评估体系，GPT-Load提供的AB测试方案包含：

流量分流：在管理界面创建实验组，按比例分配请求到GPT-4/Gemini-Pro/Claude-2（支持动态调整）
数据分析：内置Prometheus指标采集，对比各模型的响应延迟、错误率、token消耗等关键指标
结果回放：使用请求录制功能（需开启Redis），相同输入批量测试不同模型

操作流程：1）添加所有待测密钥；2）创建实验策略并设置分流规则；3）通过grafana查看监控面板。某内容生成平台使用该方法，两周内即确定Claude-2在长文本场景的性价比优势，节省试错成本约$12k。

本答案来源于文章《GPT-Load：高性能模型代理池与密钥管理工具》

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