通过Docstrange的批量处理和智能字段提取功能实现：
- 使用命令行通配符处理多个文件：
docstrange contracts/*.pdf --output json --extract-fields contract_number parties total_value - 或通过Python脚本批量处理：
for file in glob.glob("contracts/*.pdf"):
result = extractor.extract(file)
data = result.extract_data(schema=predefined_schema) - 建议先定义JSON数据结构规范：
schema = {"contract_number":"string","parties":["string"],"total_value":"number"} - 对于企业级需求，可配合NanoNets云端API提升处理效率
此方案能将传统需要数天的人工审查工作缩短至几分钟完成。
本答案来源于文章《Docstrange：从文档和图片提取数据并转换为多种格式的工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速实现批量处理数百份合同文档的关键字段提取？
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