使用zChunk只需四个标准化步骤：
- 环境准备
• 克隆GitHub仓库：git clone https://github.com/zeroentropy-ai/zchunk.git
• 安装依赖：pip install -r requirements.txt - 文档准备
将待处理文档保存为UTF-8编码的纯文本文件（如input.txt） - 执行分块
基础命令：python test.py --input input.txt --output output.txt
可选参数：
– –strategy：指定分块策略
– –chunk_size：设置分块大小
– –overlap_ratio：调整块间重叠比例 - 结果验证
使用评估脚本：python evaluate.py --input input.txt --output output.txt
该脚本会输出分块质量指标包括：
• 检索准确率
• 语义完整性得分
• 信噪比评估
建议初次使用时运行示例宪法文本（包含在代码库中）验证安装效果。
本答案来源于文章《zChunk：基于Llama-70B的通用语义分块策略》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速开始使用zChunk进行文档分块？
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