海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何快速构建一个能处理复杂研究任务的AI代理？

2025-08-19

349

使用DeepAgents工具包可以高效实现这一目标，具体步骤如下：

安装配置：通过pip install deepagents安装，并配置OpenAI等LLM的API密钥
代理初始化：使用DeepAgent(task="研究目标")创建代理实例
自动规划：调用plan_and_execute()方法，工具会自动将复杂研究任务分解为搜索、分析、总结等子任务
协作执行：通过add_subagent()配置专门化的子代理（如搜索代理、总结代理）协同工作
结果获取：最终研究报告会存储在虚拟文件系统中，可通过filesystem.read_file()获取

整个过程利用了DeepAgents内置的规划工具和子代理协作机制，大大降低了开发门槛。

本答案来源于文章《Deep Agents：快速构建复杂任务AI代理的Python工具包》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速构建一个能处理复杂研究任务的AI代理？

相关推荐