WhiteLightning 提供了一站式解决方案，只需单行命令即可完成。具体步骤如下：
- 安装 Docker 并拉取 WhiteLightning 镜像：
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest - 配置 OpenRouter API 密钥：
export OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..."（仅训练阶段使用） - 运行命令生成模型，例如情感分析模型：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..." -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "Categorize customer reviews as positive, neutral, or negative"
工具会自动完成合成数据生成、模型训练和优化，10-15 分钟后即可获得小于 1MB 的 ONNX 模型，完全离线运行，支持多语言部署。
本答案来源于文章《WhiteLightning：一键生成轻量级离线文本分类模型的开源工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速构建一个无需真实数据的轻量级文本分类模型？
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