只需5个步骤即可构建基础聊天代理：
- 环境准备：安装Node.js 16+和npm，运行
npm create cloudflare@latest创建项目 - 编写代理类：新建
worker.ts文件，继承Agent基类并实现onRequest方法：class ChatAgent extends Agent {
async onRequest(req) {
const msg = await req.text();
return new Response(`AI回复：${msg}`);
}
} - 本地测试：运行
npm run dev启动开发服务器，用Postman发送测试请求 - 部署上线：执行
npx wrangler@latest deploy，按提示完成Cloudflare账户验证 - 接入应用：获取部署URL后，前端可通过fetch API或WebSocket与代理交互
进阶建议：在wrangler.toml中配置OpenAI API密钥，将简单回显升级为智能对话。
本答案来源于文章《Cloudflare Agents：在边缘网络上构建实时交互的智能体》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速创建一个具有基础聊天功能的Cloudflare Agent？
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